#####调试
#####查看日志与断言
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抛出异常使用raise语句.在代码中,raise语句包含以下部分:
(1)raise关键字;
(2)对Exception函数的调用;
(3)传递给Exception函数的字符串,包含有用的出错信息
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###########################################抛出异常####################################
def boxPrint(symbol,width,height):
if len(symbol)!=1:
raise Exception('Symbol must be a single character string.')
if width<=2:
raise Exception('Width must be greater than 2.')
if height<=2:
raise Exception('Height must be greater than 2.')
print(symbol*width)
for i in range(height-2):
print(symbol+(' '*(width-2))+symbol)
print(symbol*width)
for sym,w,h in (('*',4,4),('0',20,5),('x',1,3),('ZZ',3,3)):
try:
boxPrint(sym,w,h)
except Exception as err:
print('An exception happened: '+str(err))
#######################################取得反向跟踪的字符串####################################
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反向跟踪包含了出错信息、导致该错误的代码行号,以及导致该
错误的函数调用的序列.这个序列称为“调用栈”
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调用traceback.format_exc(),得到抛出异常的字符串形式.
可以将反向跟踪信息写入一个日志文件,并让程序继续运行
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import traceback
try:
raise Exception('This is the error message.')
except:
errorFile=open('errorInfo.txt','w')
errorFile.write(traceback.former_exc())
errorFile.close()
print('The traceback info was written to errorInfo.txt.')
#######################################断言####################################
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"断言"是一个心智正常的检查,确保代码没有做什么明显错误的事.
这些心智正常的检查由assert语句执行.如果检查失败,就会抛出异常
assert语句包含以下部分：
(1)assert关键字;
(2)条件(即求值为);
(3)逗号;
(4)当条件为False时显示的字符串
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podBayDoorStatus='open'
assert podBayDoorStatus=='open','The pod bay doors need to be "open".'
podBayDoorStatus='I \'m sorry,Dave.I \'m afraid I can\'t do that.'
assert podBayDoorStatus=='open','The pod bay doors need to be "open".'
#######################################禁用断言#######################################
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在运行Python时传入-O选项,可以禁用断言
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#######################################日志###########################################
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Python的logging模块使得你很容易创建自定义的消息记录.
这些日志消息将描述程序执行何时到达日志函数调用,
并列出你指定的任何变量当时的值.
另一方面,缺失日志信息表明有一部分代码被跳过,从未执行
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#######################################使用日志模块###################################
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要启用logging模块,在程序运行时将日志信息显示在屏幕上,
请将下面的代码复制到程序顶部(但在Python的#!行之下)
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import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format=' %(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s')
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当Python记录一个事件的日志时,它会创建一个LogRecord对象,保存关于该事件的信息.
logging模块的函数让你指定想看到的这个LogRecord对象的细节,以及希望的细节展示
方式.
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import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s')
logging.debug('Start of program')
def factorial(n):
logging.debug('Start of factorial (%s%%)'%(n))
total=1
for i in range(n+1):
total*=i
logging.debug('i is '+str(i)+',total is '+str(total))
logging.debug('End of factorial (%s%%)'%(n))
print(factorial(5))
logging.debug('End of program')
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logging.debug()调用不仅打印出传递给它的字符串,而且包含一个时间戳和单词DEBUG
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#######################################不要用print()调试###################################
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1、每次清楚print()调用,可能删除了不是用来产生日志消息的
2、日志消息好处：可以随心所欲地在程序中想加多少就加多少,稍后
只要加入一次logging.disable(logging.CRITICAL)调用,就可以禁止日志
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#######################################日志级别###################################
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Python中的日志级别(从最不重要到最重要)
级别 日志函数 描述
DEBUG logging.debug() 最低级别.用于小细节,通常只有在诊断问题时,才会关心这些消息
INFO logging.info() 用于记录程序中一般事件的消息,或确认一切工作正常
WARNING logging.warning() 用于表示可能的问题,它不会阻止程序的工作,但将来可能会
ERROR logging.error() 用来记录错误,它导致程序做某事失败
CRITICAL logging.critical() 最高级别.用来表示致命的错误,它导致或将要导致程序完全停止工作
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日志级别的好处是：可以改变想看到的日志消息的优先级
向basicConfig()函数传入logging.DEBUG,将显示所有日志级别的消息
传入logging.error,将只显示ERROR和CRITICAL消息,跳过DEBUG、INFO和WARNING消息
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#######################################禁用日志###################################
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logging.disable()函数禁用日志信息,只要向logging.disable()传入一个日志级别
它就会禁止该级别和更低级别的所有日志消息.如果想要禁用所有日志,只要在程序中
添加logging.disable(logging.CRITICAL)
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import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s')
logging.critical('Critical error!Critical error!')
logging.disable(logging.CRITICAL)
logging.critical('Critical error!Critical error!')
logging.error('Error!Error!')
##################################将日志记录到文件###################################
import logging
logging.basicConfig(filename='myProgramLog.txt',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s')
##################################调试###################################
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GO、Step、Over、Out、Quit:
Step按钮让调试器进入函数调用
Over按钮将快速执行函数调用,不会单步进入其中
Out按钮将快速执行余下的代码,直到走出当前所处的函数
Go:调试器将在程序末尾或断点处停止
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写assert语句,如果变量spam是一个小于10的整数,就触发AssertionError
1、assert(spam>=10,'The spam variable is less than 10.')
写assert语句,如果eggs和bacon包含的字符串相同,而且不论大小写,就触发AssertionError
2、assert(eggs.lower()!=bacon.lower(),'The eggs and bacon variables are the same!')
写assert语句,总是触发AssertionError
3、assert(False,'This assertion always triggers.')
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